Daftar Blog Saya

Jumat, 14 Oktober 2016

Bionic DBMS

Bionic DBMS



Sistem database telah memiliki hubungan dengan hardware rakitan/buatan. Sejarah realita ekonomi memiliki keistimewa mengenai solusi software atas hukum moore. Namun beberapa trend sekarang telah berubah, seperti cepatnya waktu pada processor yang telah berkurang dalam beberapa dekade, transistor power yang telah mencapai batasnya, bahkan baru baru ini aplikasi Cloud-Based yang sedang booming, seperti Google, Facebook, Amazon, dan Microsoft yang mempunyai dorongan dan pengaruh ekonomis untuk komisi hardware rakitan jika itu lebih rendah dari biaya hardware atau secara keseluruahan menyajikan beberapa provider lain. Dukungan hardware yang efektif tidak selalu meningkatkan performa mentah, tetapi tujuan utamanya adalah untuk mengurangi energi bersih. Sebagian besar sistem pada masa depan akan  menggunakan Software untuk mengkoordinasi penggunaan dan interaksi yang ada pada Hardware.

Dark Silicon adalah tren untuk meningkatkan fraksi dari transistor chip agar tidak digunakan pada saat tertentu. Efeknya muncul pada dua sumber, pertama, skala tenaga diabaikan selama beberapa saat. Beberapa seri komponen yang nampaknya tidak membahayakan bagi pekerjaan dapat menghilangkan kesempatan yang cukup besar. Masalah kedua, kurangnya skala tenaga pada transistor generasi selanjutnya.

Hardware buatan mempunyai reputasi penanganan yang buruk untuk control flow, sebagian besar dari usaha yang gagal untuk mengambil control flow dari tujuan umum pemrograman. Hardware benar-benar  unggul pada control flow, seperti yang dibuktikan oleh beberapaautomaton dari berbagai negara, khususnya non-deterministic finite state automata (NFA), yang mempekerjakan paralelisme hardware untuk hasil yang sangat bagus.

Untuk target pada sistem, telah dipertimbangkan sebuah mesin yaitu HC-2, yang merupakan gabungan dari field-programmable gate array (FPGA) dengan Processor Intel moderen. Data-oriented architecture (DORA) Memberikan seluruh pembagian proses transaksi sistem untuk mendapatkan keuntungan dari partisi dataset. Arsitekturnya Terdiri dari 4 operasi utama untuk hardware yaitu Tree Probes, Overlay Management, Log Buffering dan juga Queue Management.


Daftar Pustaka 
Sumber